第1185章 1149.来自隔壁AI行业的期盼（1 / 3）
但比起大眾一股脑夸讚影像大师不同，业內看到的，却是智翱那惊为天人的算法能力。
自ai热彻底退潮、泡沫破裂，“靠简单的数据堆砌无法训练出满足人类生產生活需求的ai”已经成为全行业乃至全社会的共识。
现在整个行业都在卷深度学习，说白了就是通过优化算法，让ai能够用有限的数据完成自我训练与自我提升。
只是这条路整个行业走得太艰难了。一方面是因为缺乏优秀的算法，另一方面也是ai泡沫破裂后缺少投资。
那一轮泡沫大破灭，整个市场都痛入骨髓，数万亿財富凭空蒸发。
如果不是几个大国突然神奇地齐齐传出重量级產业技术突破的大喜讯，成功挽救了市场信心，只怕伴隨股灾的新一轮大萧条就彻底降临了。
自那之后，ai就成了金融界投资界的禁忌话题，人嫌狗不理。这种情况下，ai企业能融到钱才叫有鬼了。
人们本以为ai会重新从產业话题回到学术话题，重新由各个高校慢慢熬，以十年为单位一点点打磨算法。没想到才过去没几年，就突然跳出来了个年轻而神秘的智翱科技。
这家年轻得过分的企业有多少钱，不难打听不难推算，稍微老资歷一点的投资人很容易就能从公开新闻资讯中推算出来。
一开始，行业只是感慨这家年轻的公司花小钱办大事，靠著一套全新的算法，搞出了一套优秀的智能飞行与影像ai，已经算得上是行业翘楚了，就凭这套算法，就足以在无人机与ai两个次级產业站稳脚跟。
但现在不同了。
隨著顶尖摄影从业者对aerointelligence成果的展示，整个ai行业的从业者都惊愕地意识到，这家公司竟然一声不吭地搞定了全行业可望而不可求的深度学习算法，而且是极其成熟的深度学习算法！
他们太清楚现阶段想要ai继续进步，需要的素材得是什么级別的了——大概得是人类全部公开文本数据的五到十倍才行，也就是比人类现存数据再高出一个数量级。而且还不能是被ai“污染”过的数据。
他们太清楚现阶段想要ai继续进步，需要的素材得是什么级別的了——大概得是人类全部公开文本数据的五到十倍才行，也就是比人类现存数据再高出一个数量级。而且还不能是被ai“污染”过的数据。
眾所周知，ai无法用自己生成或辅助生成的数据进行训练，那些数据对人类也许有那么点参考价值，但对ai而言却是实打实的垃圾、污染物，训练前必须隔离、清除。 ↑↑