学霸的培养系面板第163节

关键还有薪资补贴和奖金拿。

要知道正常情况下研究生可和社畜没区别，很多跟着导师做项目啥都没有。

徐昀对曾璐的感慨只是笑了笑，然后便将目光投向杨宁坤和汪波。

“既然我们要做ai加ct影像智能辅助诊断，凭我们几个人肯定不够，接下来恐怕要多招收点人员才行。”

“这个简单。”

“就凭咱们课题的待遇，相信会有很多研究生愿意参与的。”

“再说徐神这个头衔也很好用。”

面对徐昀提出的问题，汪波率先开口回答，拍着胸脯将此事保证下来。

倒是杨宁坤眉宇间有些凝重，待汪波话音落下后抛出一个问题。

“徐昀。”

“那我们具体先做哪个方向？”

人工智能应用ct影像辅助诊断，可以使用在肺部疾病判断和眼底疾病筛查以及脑部疾病诊断，甚至在神经系统疾病心血管勾画靶区等领域，都能起到非常重要的关键作用。

而每个领域往往都需要投喂海量的数据集，才能架构出比较完美的模型。

如果想实现人体全部疾病的智能诊断，这显然是不太现实的。

最合适的方式是先主攻某项领域，做出成果后再逐渐往其它领域延伸。

这也是目前相关行业研究的主流选择。

徐昀当然明白杨宁坤的意思，并且这两天他也特意研究过这点。

因此未多做思考，便讲出自己的决定。

“我打算先从肺部ct图像开始，实现对肺结节的识别以及肺结核气胸肺癌等肺部疾病筛查。”

肺结节是比较常见的一种肺部疾病，因为肺结节大小和类别不同，并且还需要确定位置密度和性质，在传统诊断中极易漏掉较小的肺结节，选择从肺部着手研究也最能证明技术效果。

另外就是市面上也有相关的研究公司，能让患者更容易接受相信。

杨宁坤显然提前了解过，对于徐昀做出的决定没有任何异议。

“我同意。”

另外两人也都集体通过。

接下来的时间徐昀又对具体工作内容进行了安排。

他脑海中的智能图像复原技术，可以应用到ct图像的重建中，能保证图像足够清晰近乎达到完美。

这样也能帮助ai模型更好的辅助诊断。

加上包揽所涉及到的数学内容，完成课题挑战的任务可以说是板上钉钉。

杨宁坤和汪波则暂时负责对模型训练，曾璐依旧整理数据集。

后续新加入的成员，则辅助他们进行各种完善。

就在这个时候曾璐却举手示意，询问另外一件非常重要的事情。

“我们还需要大量患者的肺部ct图像，以及医学影像医生的诊断数据。”

基于深度学习建立的模型，要想保证模型足够完美优质，详细严谨的数据资料是非常关键的，并且还需要足够多的数量，否则训练出的模型将有可能出现比较大的误差率。

其实关于这点，徐昀已经打算联系京州大学医学院方面请他们帮忙。

想着有校长吴仲平这层关系，应该不是多么麻烦的事情。

曾璐刚好问了出来，他便先简单回应了句，也好让大家安心去做手上的事。

“数据问题我会和医学院那边商谈，总之绝对不会耽误咱们课题的进展。”

“那我就放心了。”曾璐微笑回答。

放眼整个京州大学，徐昀的面子绝对没的说，让其他学院帮忙确实不是什么问题。

由于按照任务要求，他每天花费在课题上的时间需要五个小时。

接下来的时间便不再耽搁，当即投入到工作状态中开始架构算法。

毕竟除了课题外，还有六篇论文等着他撰写呢。

时间一分一秒流逝，结束一天忙碌的研究后，徐昀在司机的接送下返回帝豪园小区。

母亲早已做好了晚饭，在嘘寒问暖声中吃完，徐昀便直接回了房间。

打开电脑坐在屏幕面前，稍作思考新建了几个论文文档。

“用于故障诊断的深度学习分类模型及方法。”

“代数几何综合的动点问题探究。”

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